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2.资料

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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03-考试时间预计6月3-4

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王云飞资料

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笔刷

半套课程

P4第五章多风格插画及商业延展

P3第四章项目式商业命题实战

P2第三章打造自己风格的人物系列插画

P1第二章商业插画创作思路

P0第一章课程导学

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兵临城下之机甲争霸

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